国外大学硕士名校有哪些,国外大学硕士名校有哪些学校

小旺 07-16 27

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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国外大学硕士名校有哪些的问题，于是小编就整理了4个相关介绍国外大学硕士名校有哪些的解答，让我们一起看看吧。

世界排名100到200学校 读研值得吗？

这个得具体来判断。首先从教育质量角度，这个排名区域的大学也会有擅长的学科，如果是优势学科，还是有值得学习的地方。

其次是目的，很多地方针对200名以前大学毕业的学生都有人才引进的落户政策。但是如果是一些混学历的同学，这种就不值得读研了，这种学校还往往学费较贵。

（图片来源网络，侵删）

世界排名前百的海归硕士，回国后就业竞争力真的不高吗？

全球排前十位的和国内C9同一档次，好多央企内部都是这个调子，民企对美国前20、英国、德国、日本前五的工学博士比较看重，一般只有清北能比，其他英联邦学校前十以后没法和强985相比。

竞争力这种事情，虽然有学校的因素，但更多是个人的因素，毕竟每个学校都会有混子，有贴着名校标签的学渣。而且，国外读了硕士与国内毕业的学校也多少有些关系，你国内二本和国内985去国外同一个学校，最后回国可能被区别对待。

如果你本身国内读的就是不错的985 211，去国外读个前百学校的硕士，回来多半竞争力是不错的。我见过我自己的学生本科毕业后去英国的牛津、剑桥、帝国理工、巴斯、爱丁堡、曼彻斯特、UCL、LSE等学校读硕士，也有去美国的宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、波士顿大学、纽约大学、UIUC、明尼苏达大学等学校，回国之后似乎工作都不错。有的进了深圳的中小学，有的去了大型外企，有的进了高校做行政，有的考进了***部门。个别自己回国之后就创业做了老板，也是风生水起。

（图片来源网络，侵删）

所以，我个人觉得如果家里不缺钱，就大胆地去留学，毕竟留学对一个人眼界开拓还是颇有感触的。竞争力的东西，只要你自己不差，到哪里都不会怕。就算你在国内读了三年硕士，难道就有竞争力了吗？

读研究生，哪几个国家的人工智能 专业强？

国内的人工智能只是起步阶段，

目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。

（图片来源网络，侵删）

去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、***策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。

美国高校AI课程注册人数

报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。

如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。

从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。

其他国家高校AI课程注册人数

除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。

1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。

2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。

3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。

4、英国、法国、以色列等。

联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。

报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。

根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。

从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最[_a***_]利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。